Redis

Redis adalah penyimpanan key-value di memori yang sering dipakai untuk cache, session, rate limit, dan antrean job. Karena data disimpan di RAM, Redis jauh lebih cepat daripada query database untuk pembacaan kecil yang sering. Kecepatan itu datang dengan batas memori dan kebutuhan strategi kedaluwarsa.

Untuk apa Redis dipakai

Cache halaman atau fragmen memakai key seperti page:/beranda dengan TTL. Object cache WordPress memakai Redis sebagai backend untuk hasil query. Session disimpan dengan TTL yang sama dengan masa berlaku login. Rate limit memakai counter per IP dalam jendela waktu. Antrean job memakai List, Streams, atau library queue.

Redis tidak cocok untuk semua data. Kalau Anda butuh query relasional, laporan, atau transaksi kompleks, tetap gunakan database utama.

Batasi memori dan eviction

Di redis.conf, atur maxmemory dan maxmemory-policy. Untuk cache murni, allkeys-lru masuk akal karena key yang jarang dipakai akan dibuang saat memori penuh. Untuk session atau antrean, jangan memakai kebijakan yang membuang data sembarangan. Pertimbangkan noeviction dan pantau kapasitas.

Periksa penggunaan dengan redis-cli INFO memory, redis-cli DBSIZE, dan redis-cli --bigkeys. Untuk melihat latency, jalankan redis-cli --latency. Angka yang naik tiba-tiba bisa berarti jaringan lambat atau ada key besar yang menghambat.

Persistensi dan keamanan

Redis punya RDB dan AOF. RDB cepat untuk backup, tapi bisa kehilangan beberapa menit data terakhir. AOF lebih tahan terhadap kehilangan data dengan biaya I/O lebih besar. Kalau Redis hanya cache, persistensi bisa dimatikan. Kalau menyimpan session atau antrean, aktifkan dan uji restore.

Bind Redis ke 127.0.0.1 atau jaringan privat, bukan 0.0.0.0. Aktifkan password atau ACL, dan jangan expose port 6379 ke internet. Pisahkan instance untuk aplikasi yang berbeda kalau memungkinkan.

Yang sering terlewat

TTL yang tidak diatur membuat cache tumbuh sampai memori penuh. Invalidasi yang tidak lengkap membuat konten lama tetap disajikan setelah update. Terlalu banyak round-trip ke Redis per request juga bisa lebih lambat daripada satu query database yang terindeks.

Latency jaringan sering dilupakan. Redis di region berbeda bisa menambah puluhan milidetik. Letakkan dekat aplikasi, dan jangan menganggap Redis pengganti database.

Redis melengkapi object cache dan web cache. Kalau aplikasi membuka koneksi database terlalu sering, lihat juga Connection Pooling.

FAQ